Grok permite comprar y solicitar préstamos de criptomonedas
Integración de operaciones financieras
El 1 de septiembre de 2026, Grok, el asistente integrado en la red social X, implementó la capacidad de realizar operaciones de criptomonedas con inteligencia artificial directamente desde una conversación. Esta función utiliza PayBox, una herramienta de MoonPay diseñada para gestionar pagos y credenciales digitales, conectando la interfaz del chat con la ejecución de transacciones que antes requerían múltiples plataformas.
El sistema permite que el usuario pida a Grok que prepare una transacción para revisar sus detalles antes de autorizarla mediante una passkey. El chatbot no puede completar el movimiento de fondos de forma autónoma; la operación exige la confirmación del usuario para ejecutarse en la red blockchain.
Las funciones disponibles incluyen la compra y transferencia de criptomonedas a través de distintas redes. Además, PayBox está conectado con Kamino, un protocolo de préstamos y liquidez basado en Solana, donde los usuarios elegibles pueden utilizar USDC para prestar fondos o buscar rendimiento.
Comercio agéntico y riesgos asociados
Esta integración amplía el papel de los asistentes de IA en las finanzas, impulsando la tendencia del comercio agéntico. Empresas como Coinbase, Circle, Stripe, Visa y Mastercard ya desarrollan iniciativas para que los agentes de IA realicen pagos o interactúen con activos digitales bajo condiciones preestablecidas.
Sin embargo, este modelo introduce nuevos riesgos económicos:
- Una instrucción ambigua o un error del sistema podría generar pérdidas.
- Una aprobación sin revisión adecuada en transacciones irreversibles tendría consecuencias inmediatas.
- La manipulación mediante instrucciones maliciosas podría provocar movimientos de fondos no deseados.
Aunque la passkey añade una capa de confirmación, no elimina la necesidad de que el usuario verifique el activo, la red, el destino y las condiciones de los protocolos utilizados. La disponibilidad geográfica también varía según las restricciones regulatorias de cada mercado.
Precedentes de seguridad
Estos riesgos no son puramente teóricos. Durante 2026, se documentaron ataques donde herramientas de IA fueron utilizadas para identificar vulnerabilidades, desarrollar código malicioso y automatizar fraudes. Los investigadores del ecosistema advierten sobre errores en los agentes que pueden provocar movimientos irreversibles de fondos al ejecutar operaciones de criptomonedas con inteligencia artificial, subrayando la necesidad de una supervisión humana estricta.
