Los agentes de IA de Ethereum se expanden a Polygon

La red Polygon, una solución de segunda capa (L2) construida sobre Ethereum, activó el 2 de febrero el estándar ERC-8004, habilitando la operación de agentes de inteligencia artificial presuntamente autónomos, sin intermediarios y con identidades verificables y reputación trazable.

La incorporación del estándar fue confirmada por la propia Polygon a través de su cuenta oficial en X, marcando un nuevo paso en la integración de agentes de IA dentro de infraestructuras blockchain escalables.

De acuerdo con datos del explorador 8004scan, al momento de esta publicación existen casi 23.000 agentes de IA registrados bajo ERC-8004, los cuales ahora podrán desplegarse y operar también sobre Polygon.

Esta cifra representa un crecimiento cercano al 53% respecto al 30 de enero, fecha en la que el estándar comenzó a operar en la capa base de Ethereum, cuando se contabilizaban alrededor de 15.000 agentes activos.

¿Qué es un ERC y qué habilita ERC-8004?

Las siglas ERC (Ethereum Request for Comments) hacen referencia a estándares técnicos que definen cómo deben funcionar tokens, contratos y aplicaciones para integrarse correctamente al ecosistema de Ethereum. Entre los más conocidos se encuentra el ERC-721, utilizado para los tokens no fungibles (NFT).

En este contexto, ERC-8004 establece un marco común para crear, identificar y coordinar agentes de IA, definiendo reglas claras sobre identidad, autorización y reputación.

El estándar permite que estos agentes actúen de forma autónoma, pero dejando registros verificables en la blockchain, lo que facilita auditar su comportamiento y evaluar su desempeño a lo largo del tiempo.

Para los usuarios, esto se traduce en la posibilidad de interactuar con agentes confiables y portables, capaces de operar en distintos entornos dentro del ecosistema Ethereum sin depender de plataformas centralizadas.

Un ejemplo destacado es Minara AI, el agente con mejor reputación dentro del explorador 8004scan. Este bot puede realizar trading automatizado, analizar datos de mercado en tiempo real y convertir esa información en reportes, visualizaciones y señales accionables, todo mediante comandos en lenguaje natural.

Además, otros agentes bajo este estándar ya pueden asistir en decisiones financieras, gestionar portafolios y ejecutar estrategias automatizadas, como establecer condiciones de compra o venta, ampliando el rol de la IA autónoma dentro de las finanzas descentralizadas.