La Fundación Solana ha presentado el Agent Registry (Registro de Agentes), una infraestructura on-chain implementada el 2 de marzo. Esta innovación se basa en el estándar ERC-8004 de Ethereum y tiene como objetivo principal permitir que los agentes de inteligencia artificial operen con una identidad verificable y una reputación portable de forma autónoma entre diferentes redes blockchain.
Hasta este desarrollo, los agentes registrados bajo el estándar ERC-8004 tenían su funcionamiento limitado a Ethereum y sus redes de capa 2 (L2). Con la integración en Solana, estos agentes pueden ahora trasladar su historial y reputación a esta cadena sin perder la trayectoria construida en el ecosistema de Ethereum.
Estrategia de interoperabilidad
La decisión de implementar el estándar ERC-8004, en lugar de crear una propuesta nativa propia, responde a una lógica de aprovechamiento de ecosistema. Mientras que Solana cuenta actualmente con 145 agentes registrados bajo este protocolo, Ethereum, donde el estándar se originó a finales de enero, alberga cerca de 30.000 agentes.
El ERC-8004 define los parámetros para que los agentes registren su identidad, acumulen reputación y sean descubiertos por otros sistemas. Establece un formato común que facilita que distintas redes reconozcan y validen a estos agentes. Según la Fundación, este registro está dirigido tanto a desarrolladores que deseen desplegar agentes como a usuarios finales que necesitan verificar la confianza de una IA antes de contratar sus servicios.
Mecánica y costos del registro
El Registro de Agentes de Solana incorpora tres funcionalidades centrales de forma nativa:
- Registro de identidad: Cada agente obtiene una identidad verificable en la cadena, accesible para cualquier usuario.
- Sistema de reputación: Los agentes acumulan una puntuación basada en sus interacciones exitosas.
- Validación on-chain: Permite verificar la autenticidad del agente sin intermediarios.
En cuanto a los costos operativos, la Fundación ha detallado que registrar un agente tiene un costo de 0,009 SOL (aproximadamente 0,75 dólares al precio actual). Acciones secundarias, como dejar un comentario o configurar una billetera, tienen un costo marginal de 0,00001 SOL, menos de una centésima de dólar.
Aplicaciones prácticas: Casos de uso
Un agente de IA se define como un programa autónomo capaz de ejecutar tareas en redes de criptomonedas sin intervención humana constante. Sus funciones van desde transacciones financieras hasta la oferta de servicios especializados.
En el ecosistema de Solana, ya se observan casos prácticos, como el agente denominado Wash Trade Detector. Esta herramienta de inteligencia artificial analiza tokens para detectar operaciones de «lavado comercial» (wash trading), una práctica maliciosa donde un actor compra y vende un activo repetidamente para inflar artificialmente el volumen y simular demanda.
El agente evalúa variables críticas como:
- La relación entre volumen y liquidez.
- La simetría entre órdenes de compra y venta.
- La concentración de tenedores y anomalías en el impacto de precios.
El sistema devuelve una puntuación de riesgo del 0 al 100. Además de este tipo de auditoría, estos agentes pueden efectuar trading automatizado, gestión de carteras y ejecución de estrategias en finanzas descentralizadas (DeFi). La lógica subyacente es emular el currículum profesional humano: los agentes construyen un historial de confianza verificable que los acompaña independientemente de la red en la que operen.


