El 21 de julio de 2026, Ayo Akinyele, jefe de Ingeniería de RippleX, confirmó que las transacciones ejecutadas por agentes de inteligencia artificial en XRP Ledger (XRPL) superaron el millón de operaciones. Akinyele proyectó un crecimiento acelerado de esta métrica, estimando que la cifra podría escalar pronto a los 10 millones y alcanzar los 100 millones en los próximos años.
Estos pagos de agentes se definen como transacciones iniciadas por software autónomo que actúa en nombre de humanos, sin requerir una aprobación manual operativa por parte del usuario para cada transacción individual.
Infraestructura de pagos y el estándar x402
El objetivo central de RippleX —la plataforma de desarrolladores de Ripple Labs— es facilitar que estos agentes de IA realicen pagos on-chain de forma continua por APIs y servicios digitales. Esta estrategia se apoya en las características de liquidación de XRPL, que ofrece tiempos de ejecución de entre 3 y 5 segundos con costes predecibles.
Para contextualizar este avance, es destacable la participación de Ripple en la Fundación x402, un consorcio que también integran empresas como Coinbase, Circle, AWS, Google, Mastercard, Stripe y Visa. El estándar x402 permite a los agentes de IA pagar de forma automática por servicios en línea. Akinyele señaló que esta relación es estratégica, ya que permite a Ripple influir en la gobernanza y los aspectos técnicos de cómo se construye la economía de agentes.
Métricas de la red y contexto de precio
Este hito de actividad se suma a otro dato relevante publicado el 16 de julio, que confirmó la existencia de 8 millones de direcciones poseedoras de la criptomoneda XRP en la red.
Sin embargo, a pesar de estos hitos operativos, el precio del activo se mantiene lejos de sus máximos históricos. Esta situación genera un debate analítico en el mercado: por un lado, existen visiones que consideran que el activo se encuentra infravalorado desde un punto de vista fundamental; por otro, hay inversores que mantienen una postura escéptica sobre la posibilidad de futuras subidas de precio basándose únicamente en estas métricas de red.


